企业数字化转型是大势所超，制造企业实现全方位数字化变革是关键

　　供给侧结构性改革是中国近些年的发展主线之一，供给侧结构性改革即通过实现要素的优化配置，从而提升经济增长的质量和数量。制造业数字化转型的关键在于实现制造企业全方位（发展理念、组织架构、经营方式、盈利模式）的数字化变革。制造业数字化转型的发展阶段依次从点（单一职能）到面（单一业务、单一组织或企业）的运营效率提升和集成化、规范化发展，再至圈（生态合作圈）的协同化、共享化发展。数据集成、信息可视、精益分析、高阶分析和全面转型是制造企业数字化转型的五个阶段头豹

　　数据集成、信息可视、精益分析、高阶分析和全面转型是制造企业数字化转型的五个阶段

　　第一阶段的数据集成即通过传感器、摄像头等硬件实现生产要素互联，在互联互通的基础上对多源实时数据进行采集和汇总。第二阶段的信息可视是实现实时与历史运行数据的直观呈现。第三阶段的精益分析是将过去依赖人工经验诊断升级至实时数字化诊断，协助制造企业更高效地发现生产运营问题。第四阶段的高阶分析为制造企业的决策优化提供辅助支持。第五阶段的全面转型指的是企业在实现内部的数字化转型后，与产业链内的其他数字化企业联动，共同构建协同创新、价值共享、能力开放的数字化产业生态圈。

来源：头豹研究院

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