45页|高质量大模型基础设施研究报告(2024年)
随着大模型技术的飞速发展,模型参数量急剧增长,模型能力持续增强,智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率,大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下,高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。 目前,大模型基础设施普遍面临可用性低、稳定性差等问题,亟需从计算、网络、存储、软件和运维等多层面协同优化。在同等计算资源条件下,通过多系统协同优化提升基础设施可用性,不仅可以提高大模型开发效率和服务能力,还能有效降低应用成本,加速大模型规模化落地。
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