47页|数据资产管理实践白皮书(6.0版)
随着数据的重要性日益显著,数据资产管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释放的关键。本章首先从数据要素市场发展与企业数字化转型的视角出发,阐述数据资产管理的重要性,其次明确数据资产管理的概念与内涵,再次对数据资产管理演进行梳理,最后总结了当前数据资产管理的主要难点。
当前,数据成为各国发展数字经济的重要抓手。在数字社会,数据成为了国家基础性战略资源,数字经济正在成为经济增长方式的强大创新动能,主要国家数字经济增速显著高于本国GDP增速,在GDP中贡献水平逐步提升。中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书(2022年)》显示,截至2021年,测算的47 个国家数字经济增加值规模为38.1万亿美元,占GDP比重为45.0%,中国数字经济规模位列全球第二,总规模为7.1万亿美元 |。推动以数据为基础的战略转型成为各个国家和地区抢占全球竞争制高点的重要战略选择。
数据要素市场化配置上升为国家战略,将充分发挥对其他要素资源的乘数作用。2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素,提出“加快培育数据要素市场”。2022年国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》提出“要充分发挥数据要素作用、强化高质量数据要素供给”。2022年12月,中共中央国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出要构建适应数据特征、符合发展规律、彰显创新引领的数据基础制度体系,主要是加快数据产权制度、数据流通交易制度、数据收益分配制度、数据安全治理制度四大类基础制度建设。
良好的数据资产管理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。数据资产管理通过构建全面有效的、切合实际的管理体系,一方面规范数据资产采集、加工、使用过程,提升数据质量,保障数据安全,另一方面丰富数据资产应用场景,建立数据资产生态,持续运营数据资产,为政府机构与企事业单位进行资产计量确认提供了良好的数据条件和能力基础,进一步推动数据要素流通,加速要素市场化。
来源:中国信通院
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