经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对决策质量提出了更高要求。同时，复杂多变的商业环境使决策约束条件不断增多，并对决策敏捷性提出了更高要求。因此，依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求，企业需要对决策方式进行升级。

智能决策综合利用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化等多种智能技术实现增强和自动决策，可以基于既定目标，综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，对相关数据进行建模分析，从而自动生成最优决策。智能决策具备助力企业实现决策方式升级的能力。

爱分析通过对智能决策市场的研究发现，不同智能决策厂商的技术路径有较大差异，进而在应用场景方面也各有所长。企业需要结合自身数字化发展规划和业务场景需求，选择最合适的厂商共建智能决策能力。基于以上背景，爱分析希望通过智能决策厂商全景、最佳实践案例研究，助力企业决策者精准选择合适厂商和成功实施智能决策项目。

从技术架构角度，智能决策市场可以划分为智能决策平台和智能决策应用解决方案两部分市场。智能决策平台提供支撑智能决策算法、模型和应用开发及计算的工具。应用解决方案层重点包括金融、消费品与零售、国防军工、政府与公共服务、制造、能源、物流、航空、医疗与医药、汽车等行业智能决策解决方案。

来源：爱分析

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