指标平台的话题在数据界越来越热门，往往热门的东西总是新出来的。但实际上，和商业智能(B)的概念一样，指标平台的概念可能比您想象的还要长。

指标平台最开始出现，是在像Airbnb、Uber和Linkedn这样的大型科技公司。他们发现，为了了解公司的业务并对其进行分析，需要有一个集中的地方来进行指标的定义和管理，因为只有在人们信任数据，且每个人使用的数据都保持一致时，项目洞察和商业分析才有价值。然而现实情况是，混乱的数据孤岛、增长的数据量、复杂的计算，才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰，在多样的前端需求(CRM,BI,Python,SQL,API)和多种数据来源(ERP,APP,Web,RDBMS,Exce//CSV)之间，需要有一层平台，来帮助他们实现数据的存储、计算和控制。

近年来，数据分析的流行使得这种专业化更进一步，孕育了新的工具，实现了新的应用平台对接。这引发了对治理的要求，以及围绕数据可见性、数据血缘和业务运营状况的新挑战。不一致的数据集使分析员不得不涉足数百行的SQL,以确保他们获得的答案是准确的。今天，团队从他们的数据仓库或数据湖中提取数据，放入中台进行管理，并将这些数据引入各种工具，包括多个BI和实验平台。目前大家的共识是将对指标的统一管理作为这层中台的核心能力，来承接可视化和自动化流程中间的空白。

来源：跬智信息（Kyligence）

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