根据 arxiv ”平台上2022年1月至6月论文发表情况统计，人工智能的主流方式——机器学习“领域的论文占比最高，其次是计算机视觉领域，标志着这两大传统人工智能领域风头正劲。此外，随着人工智能研究范围的不断拓展，以及其他人工智能领域与其他领域的交叉融合，计算机视觉与机器学习领域之外的人工智能论文近年来发表量增速与往年相比有明显提高，标志着人工智能仍是一个年轻的领域，不断有新的研究方向涌现。从总体上看，人工智能各领域论文发表量均逐年上升，标志着该领域的关注度持续增加。

人工智能领域目前处于高速发展阶段，学术会议成为了领域内研究者交流与发表最前沿技术进展的核心渠道。根据2022年度人工智能领域

顶级会议∶国际表征学习大会（ICLR）、国际人工智能联合会议（UCA）、美国人工智能协会（AA）、国际机器学习大会（ICML）、国际计算语言学学会（ACL）、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上的论文发表情况，总结出当前学术前沿的热点与趋势。

GPT系列的诞生标志着百亿级参数量的大模型登上历史舞台。大模型在语言领域发挥重要作用，在视觉领域领域也展现了强大的能力。研究人员希望能够将大模型引入到决策领域，利用其出色的序列建模能力助力决策大模型发展。最近，DeepMind、上海数字大脑研究院、北京大学、上海交通大学及伦敦大学学院的研究人员将大模型应用于决策领域，希望可以基于这项技术研发出类人的通用决策智能体。

来源：上海数字大脑研究院

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