当前，人工智能技术蓬勃发展，广泛赋能千行百业，给人类生产生活带来了深刻变化。人工智能在促进社会发展的同时，也存在着风险和挑战。习近平总书记曾多次强调，“要确保人工智能安全、可靠、可控”。开展人工智能治理，发展负责任和可信的人工智能，助力可持续发展愿景实现，正在成为共识。

全球已经形成了大量的人工智能治理与发展原则，下一步的工作重点，是将抽象的原则落实到实践中。企业作为人工智能技术研发和应用的重要力量，亟需探索一套适合自身业务发展的人工智能治理实践体系，将各项治理要求贯彻到人工智能的全生命周期，以有效治理为人工智能红利的释放奠定基础，从而加速推动可持续发展愿景的实现。

本白皮书全面总结了阿里巴巴在人工智能治理与可持续发展领域的实践，重点针对当前人工智能应用中的热点问题，从数据、技术、管理及多元协同等方面系统性介绍了我们的实践思路和方法，同时辅以若干专题进行阐释，期待为社会各界提供有益参考。

随着人工智能技术发展步入快车道，业务数量和覆盖面不断提升，新业务模式和新产品持续涌现。与此同时也产生了各种科技伦理问题和挑战，特别是那些已经深入到日常生活方方面面的各类算法，引起了社会的广泛担忧。下面主要从阿里巴巴视角，梳理了社会热议甚至是争议的一些情景。

外卖平台引入人工智能技术和系统，会帮助骑手规划订单的取餐顺序和配送路线。在大大提升配送效率的同时，也引发了“因住”骑手的质疑，例如系统规划的路径或预计的时长存在不合理情况，而骑手囿于系统限制，为了节省时间往往选择违反交通规则，给自身和他人带来安全隐患。

电商平台根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等提供智能推荐服务，节省时间成本、大大提升了匹配效率，但也产生了信息茧房和马太效应。一方面可能出现推荐商品重复率过高的情形；另一方面系统天然倾向于推荐实力强服务好的头部商家，导致市场资源更加集中，加剧了两极分化。

来源：阿里巴巴&中国信通院

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