当前，科技发展日新月异，数字化浪潮一路高歌猛进。在此背景下，众多企业纷纷试水新型技术，以其赋能传统劳动力，实现降本增效精益运营。２Ｏ１６—２０２１年间，６～５岁的中国劳动力规模从Ｏ．Ｏ７亿减少至８．８亿，平均年龄达３８．８岁。与此同时，劳动生产率增速于２Ｏ１８年首次被平均工资增速反超，且基于预期，劳动生产率或将逐年下降。人口红利逐渐消失，正在倒逼企业主动寻求劳动力用工模式转型。因此，业界开始纷纷探讨相关议题，企业也在进行多种创新尝试。

传统用工模式使得企业面临人力短缺、成本上升及人效不足等诸多挑战。于他们而言，数字化技术无疑是助推用工模式转型的一大利器，能够直击各业务场景遇到的痛点及难题。与此同时，国家政策也在释放利好信号，鼓励各行业深化数字化转型。比如，“十四五”规划再次列明，高端化、智能化和绿色化是各产业的发展方向。此外，在2022年“两会”上，多名代表数次提出支持数字化劳动力的普及应用、将数字化劳动力纳入智慧城市建设目录等意见和观点。除上述效益外，数字化劳动力还有望进一步助力实现工作环境减排目标，通过减少通勤、差旅等产生的温室气体排放，提高工业生产环境中的能源利用率等举措，积极响应“双碳”（碳中和及碳达峰）行动。

Ａｌ（人工智能）和ＲＰＡ（机器人流程自动化）等新兴技术已成为新时代前沿行业必备的生产力工具，作为新兴技术代表之一的数字化劳动力也正式进入业界视野。我们认为，数字化劳动力是近过数字化技术打破人与机器边界，充分激活劳动力潜能的第四种企业用工模式，即“人机合”。该举措可以有效丰富并优化企业的劳动力。数字化劳动力可为企业提供全景式赋能：在前台销售端增强用户体验、提升获客能力；在中后台提高运营协作效率，促进业务发展、降本增效。数字化时代瞬息万变，劳动力模式不断迭代，传统与新型数字化用工模式的整合有望实现可观的效益增长。

来源：麦肯锡

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