边缘计算在靠近信源和消费者的位置进行信息处理，侧重于强调远离网络中心的本地化流量和处理，实现了资源和服务向边缘位置的下沉，从而能够降低交互时延、减轻网络负担、丰富业务类型、优化服务处理，提升服务质量和用户体验。

边缘计算主要面向用户面、低时延、高吞吐、高多播、高速移动等业务场景，其资源、时延、带宽等需求不尽相同。面向多样化需求，边缘计算涵盖多种形态，包括各类边缘网关、边缘控制器、边缘传感器、边缘云等，具体部署位置从用户属地，到运营商城域网络边缘，具体位置有高有低。一般而言，业界认为时延在20ms以内的网络位置都可按需部署边缘计算节点。

云计算是一种将集群计算能力通过互联网向内外部用户提供服务的互联网新业务，是传统IT领域和CT领域技术进步、需求推动、商业模式变化共同促进的结果，使ICT资源具备可运营能力。云计算具备三大服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和四大部署模式（公有云、私有云、社区云、混合云）。

边缘计算是云计算向边缘的延伸，与经典的云计算可互为补充、协同工作。与云计算类似，边缘计算同样是涵盖IaaS、PaaS、SaaS的层次化平台，支持多样化的部署模式。云计算作为通用信息基础设施，主要面向低实时、长周期、高价值密度型数据的存储、计算和分析任务。相对于云计算带来的“云端”的海量计算能力，边缘计算则主要面向时间敏感、短周期、低价值密度型数据的存储和处理分析，旨在满

足海量设备的数据和流量处理对时延、QoS、QoE、安全、能耗等的要求。同时，边缘计算可协助云计算，实现计算能力的进一步细化分工，将部分资源和服务下沉到边缘位置，丰富业务类型，优化服务处理，提升服务质量和用户体验；云计算也可依赖边缘计算作为数据采集单元，更好的支撑云端应用。

来源：开放数据中心委员会

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