随着数字金融快速发展，金融业数据量爆发式增长，数据挖掘、分析、应用已逐步成为金融业务发展和管理决策的重要支撑手段，数据成为金融机构的核心资产。数据仓库可对异构源数据进行有效集成，面向数据分析场景，支持全局信息共享和决策分析处理，充分释放数据价值，助力构建数据要素市场。针对金融数据服务、存储、处理、质量和安全等不同维度的需求，金融数据仓库需提供适配的架构和技术，包括超大规模并行处理满足海量数据的算力要求、高可用及容灾技术实现数据永远在线、动态负载管理满足多样化负载统一管理、数据安全技术保障数据合规访问、融合分析技术打通结构化与非结构化数据分析边界、弹性扩展技术满足系统在线按需扩展以及管控一体的智能运维释放运维压力等。为顺利开展金融数据仓库建设，金融机构应进行合理规划、精心组织、高效实施，准确把握数据仓库的T+0，湖仓一体、数智融合、存算分离、高维分析、HTAP、Data Mesh、Data Fabric、现代数据栈及数据共享十大发展趋势，切实提升金融数据应用水平，助力金融科技快速发展、金融业数字化转型深入推进。

来源：金融信息化研究所&华为云

关于我们

我们是一家专注于分享国内外各类行业研究报告/专题热点行业报告/白皮书/蓝皮书/年度报告等各类优质研究报告分享平台。所有报告来源于国内外数百家机构，包含传统行业、金融娱乐、互联网+、新兴行业、医疗大健康等专题研究.....目前已累积收集近80000+份行业报告，涉及众多大板块，多个细分领域。

内容涵盖但不限于（市面上有的基本都有）：

1、互联网运营、新媒体、短视频、抖音快手小红书等等；

2、房地产、金融、券商、保险、私募等；

3、新技术（5G）、金融科技、区块链、人工智能类；

4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等；

5、快消品、餐饮、教育、医疗、化妆品、旅游酒店、出行类等；

免责声明：

本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由星夜智库社群通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。