以人工智能为例，其在金融领域的应用有两大关键趋势：一方面，人工智能在金融领域的应用将从单环节的个别应用，逐渐发展为全周期的综合应用。无论是面向客户的营销获客、客户服务、产品开发和部署，还是机构内部的日常运营和风险管控，人工智能都在逐渐形成广泛用例，例如高度个性化产品推荐、购买倾向评分、信贷资格审核、欺诈识别与防范等。另一方面，人工智能与业务的边界愈加模糊，人工智能与市场营销、客户端APP、流程再造、产品推荐引擎等业务与运营优化项目深度结合，在优化客户服务和提升效率中发挥了不可或缺的作用。

云计算及其应用也呈现规模化趋势。一方面，随着云解决方案的逐渐成熟和体系化，更多的金融机构开始采用云架构。根据IDC报告，中国金融云市场规模在2021下半年已达到39亿美元，同比增幅高达39%。金融机构越来越多地通过云架构承接存量系统、搭建增量系统，甚至利用云原生实现智能投研等各类创新应用的开发、部署和运维。另一方面，公有云、私有云等相互结合的模式也在逐渐规模化，能够帮助金融机构在安全可控的前提下，提高云应用的灵活度并降低成本，满足了金融机构日益扩大和多样化的云服务需求。

来源：麦肯锡

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