发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，流通是数据要素价值释放的本质要求，而安全合规是数据有序流通的基本前提。隐私计算作为围绕数据使用与交换而采取的保护技术，为数据流通与安全并存提供了解决方案

国内：隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

国外：通过提高可预测性、可管理性、可分离性和保密性来减轻数据处理所产生的个人隐私风险的任何软件或硬件的解决方案、技术流程或其他技术手段。

目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：

一是以安全多方计算、同态加密等为代表的、基于密码学的隐私计算技术；

二是以联邦学习为代表的、人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术类型；

三是以可信执行环境为代表的、基于可信硬件的隐私计算技术。

此外，隐私计算与区块链相结合能融合信任与安全，为数据要素流通、数据价值释放提供了一种新的技术解。

来源：杭州国际数字交易联盟

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