作为一个人工智能，ChatGPT的核心理念是基于大规模机器学习算法的深度神经网络，这是一种实现联结主义思想的技术。具体而言，ChatGPT使用的是Transformer模型，该模型结合了大规模预训练和自回归生成技术，可以在大量语言数据的基础上进行文本生成和对话系统的训练。虽然ChatGPT的实现是基于联结主义的思想，但是ChatGPT还融合了其他人工智能技术和理论，以支持其广泛的自然语言处理和对话应用。因此，ChatGPT并不是纯粹的联结主义系统，而是综合了多种技术和思想的混合体.

在当今人工智能领域，三大学派中没有一种特定的学派占据上风。事实上，随着人工智能技术的快速发展，各种学派和技术都在得到广泛应用，每种技术和学派都有其优劣之处，并且可以根据具体的应用场景和需求选择最合适的技术。例如，符号主义的方法在某些领域（如推理和逻辑推断）上可能更加有效，而联结主义的方法则在其他领域（如图像和语音识别）上可能更加有效。因此，人工智能领域的研究和应用不应该限制在特定的学派或技术范畴内，而应该根据问题的性质和需求选择最适合的方法和工具。

来源：甲子光年

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