企业业务型CDP与营销技术发展研究报告(附RFP标准指南)

佚名 2023/06/29 其他报告

来源: 网络

随着5G、云计算、人工智能等技术的发展,大家对互联网越来越依赖,尤其是近年来疫情引发的数字化热潮,让线上交易的份额不断攀升,使得企业的客户数据呈现爆发式增长。企业开始对自身运营所产生的数据有了新的想法,沉淀和管理自己消费者数据资产的需求开始变得越来越旺盛,CDP悄悄火了起来。

CDP(CustomerDataPlatform)客户数据平台这个概念2013年在国外被首次提出,2017年前后进入中国市场。国内现在主流的CDP供应商大概分为三类,大数据和软件服务背景的厂商,广告与营销背景出身的厂商,还有营销与数据以及软件服务结合的厂商,即技术型CDP厂商、DMP/AdTech背景厂商、SCRM营销类背景厂商。

技术型背景的CDP厂商,将CDP定位于企业务层面的数据“集市”,属于技术难度最重的一类CDP。它们将企业各种数据源整合到CDP中,不仅支撑营销场景,还包括企业各类业务场景。正是因为这个原因,这一类的CDP在数据对接与处理时,需要大量的定制化微捆源,品牌客户在部署这一类的CDP往往需要的时间周期更长。

以DMPIAdTech起家的CDP厂商,最初以广告投放为核心,拥有生产相关的DMP能力,继而进一步拓展至CDP业务。这类公司的天然优势是有相对成熟的技术可以做投放渠道对接、用户标签赋能等等,与其他厂商最大的不同是CDP产品的深度、交付经验积累,导致它们实施难度相对更低,但数据格式相对固定以及不同的毫秒级数据输出能力。

SCRM营销类的CDP厂商,这类企业拥有庞大且丰富的B端数据的管理经验,可以根据客户需求丰富不同行业的用户画像。通过加深对应用场景的理解,也可以快速产生行业标品服务。在应用层面的用户标签、用户分群和画像功能上的业务性更强。

CDP的工作重点并不是单纯保存数据,是从数据的采集、身份的匹配识别,到数据的存储和挖掘,再到应用和赋能,通过数据与数据之间关联和分析,洞察人与人、人与物的关系,最后赋能企业营销,形成一套完整的体系。

来源:Convertlab

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