数据是企业的命脉。数据可以推动客户参与，提高员工的工作效率，简化运营流程，在某些情况下，甚至可以将一些古董级老牌公司改造为数字化的王牌企业。

以John Deere为例。这家拥有180年历史的农业设备制造商，如今已是一家深谙数据之道的科技巨头，其深厚的神经网络和计算机视觉系统可帮助农民以算法般的精确度种植作物，施用农药。

利用数据重要业务价值的机会正在增长。人工智能、物联网、虚拟现实——它们都在产生充满商业价值的巨大信息宝藏。然而，一些组织很难找到和使用他们已经积累的数据。其中的部分问题来自暗数据——这是一种未量化、竖井式、未被标记的数据集，这些数据是系统规模不断扩大，缺失元数据造成的不良后果。在如今的数字经济中，暗数据不仅仅是IT领域的累赘，它还会妨碍组织实现其最宝贵的金融资产(它们经过可操作化处理的数据)的价值最大化。这些数据也就是经过获取、组织、索引处理并可用于实时分析和业务用途的数据。

为了探索组织对数据的使用与企业成功之间的关系， Enterprise Strategy Group (ESG)与Splunk强强联手，对参与组织数据采集、管理和使用的1350名IT和业务决策者展开了一项研究调查。调查的发现令人惊诧：ESG计算得出，通过更好地利用他们的数据，接受调查的组织收入明显增加，运营成本降低，利润平均提高3820万美元，约占总毛利的12.5%。

数据发现和利用方法更先进的组织，其业绩要优于那些因暗数据而举步维艰的同行企业。问题是，我们如何衡量一个组织在充分利用其数据方面的效率?组织如何才能做得更好?

来源：Splunk

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