数据智能时代的商业智能（敏捷BI）：不仅具有传统BI查询、报告、分析的能力，同时服务能力的到达更加敏捷，能够快速响应业务和需求的变化，用于辅助各个层级的最终用户做出合理的决策，现代敏捷BI的核心目标是帮助企业建立一个高度整合和智能的数据决策体系。

 敏捷BI和传统BI的区别在于：其通过更丰富的数据来源，实现实时分析服务，凭借更低的使用门槛，让更多的人实现自助分析。

企业客户向精益组织结构迈进，让员工成为组织的动力网状单元。数字化时代，企业从过去的集权管控走向授权赋能，从单一决策中心走向多元化决策中心，通过实现智能化、网络化、协同化，以提高组织效率和盈利能力。

 在平台型组织结构中，所有部门、团队、员工围绕用户需求创造价值。大量实时数据的需求，催生敏捷BI的应用开发的提升，构建以数据驱动的企业成为选择。

敏捷BI是实现数据驱动的洞察和决策的方法：敏捷BI是通过分析数据并获取洞察力、帮助企业做出决策的一系列解决方案。

 在数字化已成深刻共识的今天，企业在未来数字化实践方向中，数据驱动的洞察与决策优先级第一，占比达69%。

敏捷BI使用门槛降低，让更多的业务人员可以使用数据。敏捷BI通过将底层的数据模型转化为用户熟悉的业务信息，统一的语义层可以被多次复用到不同业务的数据分析，从而满足企业内不同人员、不同场景下的多种分析需求。另外，由于敏捷BI，进一步扩大了不同主体之间的协作，也提升了企业对于数据安全治理的门槛。

 以金融场景为例。包括交易员、运营分析师、销售、风险和合规团队等众多角色，都需要参与到企业运营中去，对企业的健康运行至关重要。

重装技术架构向轻量Smart BI演进。重装技术架构的BI需要通过建模、Cube提前进行数据运算汇总，无法满足海量数据的高并发计算，更无法适应快速迭代的商业环境变化。而敏捷BI通过上云、轻量建模，可以实现高速响应海量数据。

 以金融场景应用为例。金融行业数据实时性高，数据并发量大，更面临海量分析需求（经营分析、客户管理、精准营销、风险防控等），用户需要多终端接入。而敏捷BI可以帮助用户实现大数据实时交互式查询，获得高效、快速的分析体验。

来源：甲子光年

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