能源行业作为国家重点支柱性行业，经过多年发展，已经建立起比较完善的CRM、ERP、MRP、OA等基础信息化系统，用于日常的经营管理。但目前能源行业对数据的集中可视化展现及分析应用深度尚显不足，已有的数据应用工具局限性比较大，无法很好地助力能源行业企业经营提速。

在能源行业中，依然广泛存在诸多数字化滞后的问题。随着我国经济特别是数字经济的纵深发展，全社会对能源可靠性和安全性要求进一步提升，停电或其他安全风险将直接导致更大范围、更大规模的经济损失，亟待数字化发挥实时性强、自动化程度高、准确定位的特征，打造数据驱动模式的能源业务发展与运行分析模式，是我国能源行业亟待解决的问题。为此，永洪科技根据服务客户的实践经验结合行业观察，总结并推出《能源行业BI商业智能应用白皮书》。

以我国能源行业的代表电力系统为例，电力系统已从以往类型较为单一、增长较为缓慢的数据时代逐渐步入海量、多源、异构、分布控制产生、复杂、动态内联的大数据时代。大数据平台作为未来智能电网建设的重要支撑，在结合现有建设能力的基础上，充分整合企业内部系统的计算能力、存储资源、数据资源等，大幅提升电力系统运行能力，实现企业数据价值最大化。大数据平台的建设，将助力电力企业应对大数据时代的挑战，为构建电力企业的大数据提供强有力的支撑。

大数据分析平台的统一建设，能够满足电力能源企业内部数据的总体运行及专业领域的规律分析和挖掘，促进精益化管理，实现电力企业内外部管理的全面监测，提升经营现状洞察力，及时调整战略方向，促进电力行业健康、科学发展。高效利用电力企业多年积攒的历史数据和生产经营实时数据，形成指标体系并挖掘其更深层次的价值，提供大量高附加值服务，满足电力业务需求，产生创新性业务，提高公司核心竞争力。

来源：永洪科技

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