今天Al大模型是一个非常热的话题，如果说我们把机器智力的发展跟人类过去文明和智力的发展进行类比，有很多相似之处。人类出现在地球上，有几十万年的历史，但是真正人类文明的高速发展也就几千年。这里边最关键的是文字的出现，我们可以记录我们的经验和知识，而且记录下来之后可以群体性地进行学习、复制、演进、发展，这就导致了我们人类社会文明在这几千年当中高速地发展。

那么同样的，Al机器文明的发展会怎么样。我们可以看到，今天机器已经有了很好的算法，这个算法可以使得机器能够学习，但是更重要的是学习的素材在哪里。所以有一句话叫做缺数据、无Al,我觉得这句话是非常重要的，它跟人类的历史也恰恰是一样的。

如果说我们仅仅只有一个方法论，但是缺乏知识库，缺乏语料库，那么所有的Al大模型本质上是没有意义的。我们必须喂给它知识库、语料库，它才能够针对我们的场景形成咨询师，形成编程机器人，形成客服机器人，让它具有自己学习的大脑。

因此在整个系统当中，除了算这一部分，把我们今天的信息进行数字化存储，变成知识库，让这些知识库用的更好，这一点也需要引起足够的重视。

来源：华为

关于我们

我们是一家专注于分享国内外各类行业研究报告/专题热点行业报告/白皮书/蓝皮书/年度报告等各类优质研究报告分享平台。所有报告来源于国内外数百家机构，包含传统行业、金融娱乐、互联网+、新兴行业、医疗大健康等专题研究.....目前已累积收集近80000+份行业报告，涉及众多大板块，多个细分领域。

内容涵盖但不限于（市面上有的基本都有）：

1、互联网运营、新媒体、短视频、抖音快手小红书等等；

2、房地产、金融、券商、保险、私募等；

3、新技术（5G）、金融科技、区块链、人工智能类；

4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等；

5、快消品、餐饮、教育、医疗、化妆品、旅游酒店、出行类等；

免责声明：

本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由星夜智库社群通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。