智能网联汽车是以信息技术为代表的新科技变革趋势下产生的一种新兴产业形态，由于体现为跨行业多领域新技术的深度交叉融合，智能网联汽车的产业化发展必定能带动相关行业的协同进步。芯片、操作系统、数据等成为产业链重要组成部分，但是我国在芯片、操作系统等领域均存在“卡脖子”问题，使我国汽车产业面临较大供应链和国家安全风险。在应用落地方面，如何促进自动驾驶应用场景商业化落地，探索切实有效地实现路径也成为行业关注的重点问题。智能网联汽车的产业生态较为复杂，是一个多方共建的生态体系，参与者包括整车厂、互联网公司、ICT企业、Tierl供应商和政府。

基于此，课题组通过多方调研、咨询和讨论，探讨智能网联汽车发展中遇到的芯片、操作系统、数据安全、特定场景自动驾驶四个方面面临的问题及发展建议，分析了中国发展智能网联汽车发展具备的基础和面临的问题。

第一章分析新冠疫情对全球汽车芯片供应的影响，以及我国汽车芯片企业面临的机遇，从芯片产业上中下游核心工具、制造技术、应用以及标准和人才角度阐述我国汽车芯片面临的挑战，借鉴国外政府发展芯片产业的经验，从标准和认证、产能建设、企业合作和人才等方面提出加快发展我国汽车芯片产业的建议。

第二章分别从产业发展意义、态势及格局、产业技术现状等多方面阐述我国迫切需要开发出中国方案汽车操作系统。通过总结个人计算机、手机操作系统发展历程，分析汽车操作系统发展节奏、生态构建以及商业模式借鉴路径，并从政策、标准、技术、人才培养等方面提出加强我国汽车国产化政策建议。

第三章深度创析汽车数据安全对国家安全、交通安全和个人隐私安全的影响，从政策法规、标准规范和防护技术三方面介绍了我国智能网联汽车数据安全保障能力最新进展，分析了构建更适应产业创新监管环境的挑战，并从政策、监管、标准和技术等方面提出加强我国汽车数据安全防护的对策及建议。

第四章从政策和场景特点分析社区、园区、矿区、港区、场区等特定区域自动驾驶优先落地具备的基础，通过各场景案例分析各场景不同的落地模式与产业化，并从监管体系、评价标准、智能基础设施建设、政策支持等方面提出产业发展建议。

来源：车百智库

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