随着工业化和经济的快速发展，我国的流程行业正向着数字化、智能化的方向发展转型，但是制约流程行业转型的因素仍存在很多，主要体现如下∶存在信息孤岛现象，信息传递不及时全面;数据价值挖掘不深入，存在行业know-how壁垒;传统设备维护资源耗费大，预测性维护应用不广泛;各系统层次架构不清晰，异构系统间数据协同程度低;智能控制技术应用不足，节能技术改造任重道远等均给流程行业的转型发展造成阻碍。

存在信息孤岛现象，信息传递不及时全面。

流程行业大量设备和传感器处于环境极端、地理偏远地区，不具备良好网络条件，设备运行状态数据无法被及时采集。同时，设备普遍转数较高且数据量大，也给采集造成了困难。另外，不同供应商不同时期上线的控制系统、监视系统、制造执行系统以及辅助业务系统间往往相互独立，数据不能有效地交换和共享。

数据价值挖掘不深入，存在行业 know-how壁垒。

流程行业现场实时产生大量数据，包含着丰富信息，这些信息真实地反映着现场的运行状态，对其有效挖掘和利用对于企业的生产优化和正确决策有重要意义。一般情况下，现场数据分析主要由具有丰富行业经验的专业人员完成，存在技术壁垒，而且，靠专业人员完成的数据分析有时也难以全面覆盖所有数据。另外，流程行业某些传统工艺会受环境、季节、催化剂和传感器老化等因素影响，具有时变性质，固定参数的静态模型因不能表示这样的时变过程而产生大量误报，造成工厂或设备单元停产，导致损失。

来源：中国信通院

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